Od kultowych samochodów po inteligentne rozwiązania: jak Mercedes-Benz tworzy pojazd definiowany programowo z Atlassian

Wyzwanie: System operacyjny Mercedes-Benz (MB.OS) pomaga organizacji przekształcić się z tradycyjnego producenta samochodów w innowatora w branży pojazdów opartych na oprogramowaniu. Jednak przestarzała infrastruktura i silosy organizacyjne uniemożliwiały zespołom badawczo-rozwojowym i informatycznym współpracę na szeroką skalę, wprowadzanie innowacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz szybkie wprowadzanie nowych pojazdów na rynek.

Rozwiązanie: Firma skupia swoich pracowników, zadania i kontekst na jednej platformie opartej na sztucznej inteligencji. Dzięki rozwiązaniom Atlassian Cloud Enterprise i Rovo, stanowiącym podstawę ujednoliconego podejścia System of Work firmy Mercedes-Benz, ponad 50 000 pracowników technicznych i biznesowych łączy siły, aby przyspieszyć realizację projektów, wprowadzanie innowacji i generowanie wartości.

Wpływ: Mercedes-Benz opiera się na solidnych fundamentach i osiąga nowy poziom wydajności. Jeszcze bardziej wzmocniono produktywność, wydajność, jakość, kontrolę kosztów i zgodność z przepisami. W całej organizacji zespoły płynnie współpracują na wspólnej platformie i wykorzystują sztuczną inteligencję, aby jeszcze szybciej wprowadzać na rynek nową generację wysokiej jakości pojazdów opartych na oprogramowaniu.

Historyczna marka motoryzacyjna przechodzi błyskawiczną transformację

Ponad 140 lat po wynalezieniu pierwszego samochodu firma Mercedes-Benz na nowo definiuje możliwości pojazdów, korzystając ze wsparcia firmy Atlassian. Wraz z wprowadzeniem systemu MB.OS firma nie tylko projektuje samochody światowej klasy, ale także dostarcza pojazdy oparte na oprogramowaniu (SDV): inteligentne, nieustannie ewoluujące rozwiązania zapewniające wrażenia z jazdy, które stanowią naturalne przedłużenie cyfrowego życia klientów.

Aby regularnie dostarczać nowe funkcje bezprzewodowo i szybko reagować na stale zmieniające się opinie klientów, zespoły programistów Mercedes-Benz musiały zmienić sposób współpracy na dużą skalę… i to szybko.

Tak ogromna transformacja nie jest możliwa do przeprowadzenia w pojedynkę. Zespoły pracujące nad projektem MB.OS zwróciły się do firmy Atlassian o pomoc w opracowaniu podejścia System of Work, które łączy ludzi, zadania i kontekst, aby zespoły mogły przyspieszyć proces planowania, realizacji i wprowadzania innowacji. Od momentu podjęcia kluczowej decyzji o wyborze platformy Atlassian jako System of Work firma Mercedes-Benz:

• Połączyła ponad 50 000 pracowników w ponad 260 lokalizacjach, aby mogli współpracować i szybciej realizować swoje zadania

• 10-krotnie przyspieszyła proces dostarczania oprogramowania

• Przeniosła 80% zasobów zespołu odpowiedzialnego za platformę z obszaru konserwacji do obszaru obsługi i innowacji

• Wyposażyła menedżerów produktu, inżynierów ds. testów i pracowników pierwszej linii obsługi klienta w agenty Rovo AI, aby mogli szybciej wykonywać swoją pracę z zachowaniem wyższej jakości

Matthias Schneider, wiceprezes ds. IT w dziale badań i rozwoju oraz zaopatrzenia, mówi: „Najważniejsze są innowacje i czas potrzebny na opracowanie produktu. Musimy znacznie przyspieszyć nasze działania, a platforma Atlassian bardzo nam w tym pomaga”.

Złożoność i konkurencja przyspieszają konieczność ewolucji

Zespoły w całej firmie Mercedes-Benz stopniowo wdrożyły Jirę i Confluence do zarządzania produktami i wiedzą w działach IT oraz badań i rozwoju. Podobnie jak w wielu dynamicznych i przyszłościowo myślących organizacjach, zespoły firmy miały swobodę konfigurowania własnych instancji i dostosowywania ich do swoich potrzeb. Z biegiem czasu ta autonomia i szybki rozwój spowodowały pojawienie się złożonych problemów i wyzwań.

„Kiedy zespoły były jeszcze niewielkie, nadzór i standaryzacja miały ograniczony zakres. Jednak przy stale rosnącej liczbie użytkowników i projektów to rozwiązanie przestało się sprawdzać” — wspomina Matthias. „Potrzebowaliśmy standaryzacji, aby nadążyć za zmianami”.

Aby jednocześnie ujednolicić, uprościć, skalować i przyspieszyć procesy, zespoły technologiczne Mercedes-Benz podjęły przełomową decyzję: postawić jeszcze mocniej na chmurę Atlassian i wykorzystać dodatkowe możliwości tej platformy, takie jak Rovo dla SI.

Konsolidacja i uaktualnienie w celu przejścia na sprawdzoną platformę dla firm

Decyzja o całkowitym przejściu na platformę Atlassian nie została podjęta pochopnie. Kierownictwo zadawało trudne pytania dotyczące tego, czy Atlassian poradzi sobie z skalą działalności Mercedes-Benz. Ostatecznie eksperci ds. bezpieczeństwa i zgodności z przepisami wyrazili zgodę po przeprowadzeniu szczegółowej analizy due diligence. Kierownictwo dostrzegło przyszły potencjał Atlassian jako centrum swojego podejścia System of Work. „Podjęliśmy świadomą decyzję o współpracy z Atlassian, ponieważ dostrzegliśmy korzyści i możliwości wynikające z korzystania z jednej platformy: znacznie szybsze wprowadzanie innowacji, nowe funkcje, oszczędność kosztów, bezpieczeństwo i nadzór” — twierdzi Matthias.

W ciągu około dwóch lat zespół skonsolidował i uaktualnił tysiące projektów i użytkowników do Atlassian Cloud Enterprise. Dzięki scentralizowanej, nowoczesnej platformie pracownicy działów badań i rozwoju oraz IT korzystają nie tylko z prostszych rozwiązań, ale także z większej liczby aplikacji, które umożliwiają szybszą i bardziej efektywną pracę. 

Platforma Atlassian firmy Mercedes-Benz obejmuje teraz:

• Jirę do planowania i realizacji pracy w zespołach programistycznych, sprzętowych i biznesowych

• Confluence jako centrum dokumentowania i udostępniania wiedzy

• Jira Service Management do zarządzania usługami w firmie w obszarach IT, badań i rozwoju oraz innych

• Forge do zaawansowanej personalizacji i tworzenia aplikacji dostosowanych do specyfiki danej dziedziny

• Rovo AI jako wsparcie pracowników w szybszym znajdowaniu odpowiedzi, podejmowaniu lepiej uzasadnionych decyzji i automatyzowaniu prac zgodnie z przepisami

• Ujednolicona warstwa danych (Teamwork Graph), pełniąca rolę „pamięci organizacyjnej”, łącząca ludzi, pracę i kontekst w całej firmie, aby zapewnić lepsze wyniki działania funkcji sztucznej inteligencji i rezultaty biznesowe

Ponad 30 000 użytkowników odkrywa zalety nowej platformy chmurowej

Obecnie ponad 30 000 użytkowników odkrywa potencjał narzędzi Atlassian w chmurze. Opcje samoobsługi, automatyzacja i wyższa dostępność zaoszczędziły niezliczone godziny pracy. Przykładowo proces tworzenia nowego projektu lub nowej przestrzeni został znacznie usprawniony w chmurze. „Wcześniej tworzenie nowych projektów, przestrzeni i dostosowań wymagało zbyt dużo pracy ręcznej. Użytkownicy musieli przesyłać zgłoszenia i czekać, aż ktoś się nimi zajmie. Teraz mogą to zrobić sami w kilka minut” — mówi Mehmet. Ponadto przy mniejszej ilości wymaganej pracy administracyjnej, zespół MCP może poświęcić swój czas na bardziej wartościową pracę. „Możemy skupić się na bardziej złożonych przypadkach użycia i częściej się konsultować z użytkownikami” — wyjaśnia. 

Praca w chmurze zapewniła również dostęp do cennych nowych funkcji i narzędzi. Przykładowo Mercedes-Benz zachował wysokie standardy bezpieczeństwa i prosty proces logowania dzięki uwierzytelnianiu wieloskładnikowemu w chmurze i logowaniu jednokrotnemu usługi Atlassian Guard. Niektóre działy tak chętnie korzystały z Jira Service Management podczas migracji, że dostrzeżono możliwości zastosowania tego narzędzia również w zewnętrznej obsłudze klienta, co nie byłoby możliwe przy wdrożeniu Data Center. 

„Aby utrzymać konkurencyjność, musimy zapewnić odpowiednie możliwości działom badań i rozwoju, wsparcia oraz wszystkim naszym zespołom” — mówi Mehmet. „Robimy to, ułatwiając im współpracę i umożliwiając szybszą pracę w chmurze”.

Po ponad 25 latach pracy w branży technologicznej, z czego ponad 20 lat w Mercedes‑Benz, Matthias był pod wrażeniem sprawnej migracji i późniejszego sukcesu. „Początkowo nie byliśmy pewni, czy chmura Atlassian jest rozwiązaniem na miarę potrzeb naszej korporacji, jednak Atlassian sprostał wyzwaniu i udowodnił, że potrafi obsłużyć naszych użytkowników, odpowiedzieć na złożone potrzeby i spełnić wysokie standardy”.

Wdrażanie Rovo w celu zwiększenia jakości i szybkości oraz uzyskania oszczędności

Dostęp do możliwości SI w chmurze Atlassian oraz agentowych przepływów pracy w Rovo okazuje się mieć przełomowe znaczenie dla całej firmy. 

Na przykład w obszarze zarządzania defektami — jakość stanowi fundament marki Mercedes-Benz, ale utrzymanie wysokich standardów stawało się coraz trudniejsze wraz ze wzrostem złożoności. Jedna linia produkcyjna samochodów może wygenerować tysiące defektów podczas testów. Wiele linii przechodzi testy jednocześnie, co prowadzi do powstawania zduplikowanych defektów. „Podczas testów rejestrujemy przytłaczającą liczbę defektów, których usunięcie pochłania ogromną ilość zasobów” — mówi menedżer produktu Tobias Langjahr. „Teraz gdy korzystamy z chmury Atlassian, Rovo rozwiązuje ten problem”.

Zespół Tobiasa opracował agenta Rovo, aby zautomatyzować przyjmowanie i klasyfikowanie defektów. Gdy tylko ktoś zgłosi defekt, agent analizuje treść, szuka duplikatów, sprawdza, czy dołączono ślady i dzienniki jako kontekst, wyszukuje podobne anomalie w innym systemie oraz wskazuje inżynierom, na co powinni zwrócić uwagę w dalszej kolejności.

Dzięki jednemu agentowi Rovo firma Mercedes-Benz podniosła jakość raportów o defektach o 90%, przyspieszyła cały proces o 85% i znacząco ograniczyła straty, co sprawiło, że zarządzanie defektami i testami stało się znacznie prostsze i bardziej efektywne dla wszystkich zaangażowanych stron. 

Szybsze postępy dzięki przepływom pracy opartym na agentach

W miarę jak Mercedes-Benz wdrażał Rovo, zespoły wykorzystywały to narzędzie na różne sposoby w swojej pracy. Przykładowo menedżerowie produktu korzystają z agenta Rovo, aby przekształcać notatki z rozmów z klientami w wysokiej jakości, precyzyjne opisy zgłoszeń. Podczas składania wniosków o usługi pracownicy mogą również skorzystać z agenta Rovo, aby upewnić się, że wniosek jest wystarczająco szczegółowy. Dzięki temu czas odpowiedzi jest krótszy, a ogólne wrażenia użytkowników lepsze.

Dzięki tym usprawnieniom pracownicy w całej firmie mogą realizować zadania na wyższym poziomie jakości w krótszym czasie. „Za sprawą Rovo ujednolicamy dane, automatyzujemy powtarzalne zadania i ograniczamy zagrożenia. To zmienia sposób naszej pracy, umożliwiając zespołom szybsze osiąganie lepszych wyników i wprowadzanie innowacji” — mówi Tobias. 

Dyrektor ds. oprogramowania Magnus Östberg dodaje: „Rovo dostarcza członkom naszego zespołu odpowiednie dane dokładnie wtedy, gdy są potrzebne. Możliwość wyszukiwania, łączenia i wykorzystywania informacji z całej platformy Atlassian przez agenty znacząco ułatwia pracę, dzięki czemu możemy osiągnąć oczekiwaną szybkość działania”.

Lepsze i szybsze dostarczanie oraz obsługa

Szybsze dostarczanie lepszego oprogramowania to tylko jeden element układanki. Mercedes-Benz pracuje również nad tym, aby szybciej zapewniać pracownikom lepszą obsługę poprzez standaryzację przyjmowania wniosków, ich kierowania i umów o gwarantowanym poziomie świadczenia usług dzięki Jira Service Management. 

Ponieważ aplikacja ściśle współpracuje z Jirą i Confluence, a jej możliwości są rozszerzane przez Rovo, użytkownicy w wielu przypadkach mogą samodzielnie rozwiązywać problemy, co przełożyło się na mniejszą liczbę zgłoszeń i krótszy czas ich obsługi. Odblokowanie dostępu do Zasobów w Jira Service Management Cloud umożliwiło zespołowi utworzenie pojedynczego źródła rzetelnych informacji na temat najaktualniejszych metadanych dotyczących modeli samochodów, wariantów i komponentów, co znacząco usprawniło analizę wpływu i koordynację zmian przy każdej modyfikacji. 

Tobias mówi: „Jira Service Management to podstawa wszystkich naszych zespołów wsparcia, dzięki czemu klienci otrzymują odpowiednią pomoc”. A teraz, dzięki wbudowanym funkcjom sztucznej inteligencji, mogą otrzymać to wsparcie jeszcze szybciej”.

Przyspieszanie dostarczania oprogramowania i innowacji — razem

W miarę jak zespół coraz bardziej koncentruje współpracę wokół Atlassian i zbliża się do celu transformacji, firma obserwuje obiecujące rezultaty.

Szybsze dostarczanie
„Możemy pochwalić się konkretnymi przykładami dziesięciokrotnego wzrostu wydajności, takimi jak znaczące usprawnienia pod względem szybkości i wydajności bez żadnych przestojów” — mówi Tobias.

Więcej czasu na udoskonalanie usług i innowacje
„Przenieśliśmy 80% naszego potencjału wykonawczego z konserwacji, napraw i aktualizacji. Jeżeli oszczędza się 80% czasu pracy, można skupić się na rozmowach z klientami i przyspieszaniu postępów” — wyjaśnia Tobias.

Lepsza kontrola kosztów i zgodność z przepisami
„Dzięki Atlassian uzyskaliśmy znacznie lepszą kontrolę kosztów oraz większe bezpieczeństwo i zgodność z wymaganiami” — wyjaśnia Matthias.

Więcej współpracy interdyscyplinarnej
„Współpraca między różnymi organizacjami, a także wewnątrz działu badań i rozwoju, jest znacznie łatwiejsza. Potrzebna jest platforma do współpracy w całej organizacji. Nasz platforma Atlassian to doskonałe narzędzie, które wspiera nas na tej drodze” — mówi Matthias.

Organizacja planuje kontynuować współpracę z Atlassian, aby umożliwić zespołom jeszcze szybszą i sprawniejszą pracę dzięki Rovo, a także pogłębiać wykorzystanie zaawansowanych funkcji, takich jak Compass i Teamwork Graph do zarządzania złożonymi zależnościami w systemach sprzętowych i programistycznych.

Dzięki tym ulepszeniom możliwe będzie szybkie wprowadzenie wielu pojazdów SDV na rynek i utrzymanie przewagi w dynamicznej, silnie konkurencyjnej branży. „Aby osiągnąć zakładane tempo i zrealizować naszą wizję pojazdów opartych na oprogramowaniu, potrzebujemy naprawdę solidnej platformy” — mówi Magnus. Dlatego polegamy na Atlassian”.