От культовых автомобилей к интеллектуальным возможностям: как Mercedes-Benz создает программно-определяемый автомобиль с помощью Atlassian

Задача: операционная система Mercedes-Benz (MB.OS) дает компании возможность перейти от традиционного производства к настоящему новаторству в области программных систем управления автотранспортом. Однако устаревшая инфраструктура и разрозненность инструментов мешали команде исследований и разработки и ИТ-отделу эффективно выполнять совместную работу, внедрять инновации с помощью ИИ и быстро выводить на рынок новые автомобили.

Решение: компания объединяет сотрудников, задачи и контекст с помощью единой платформы на базе ИИ. Благодаря Atlassian Cloud Enterprise и Rovo, которые стали основой для корпоративной платформы Mercedes-Benz, более 50 000 технических сотрудников и бизнес-специалистов объединили усилия, таким образом ускорив поставку решений, внедрение инноваций и создание ценности.

Результат: опираясь на прочный фундамент, компания Mercedes-Benz вывела производство на новый уровень, повысила производительность, эффективность и качество, а также усилила контроль затрат и соблюдение нормативных требований. В масштабах всей организации команды беспрепятственно работают вместе на общей платформе и используют ИИ, чтобы еще быстрее выводить на рынок новые поколения высококачественных автомобилей с программным управлением.

Классический бренд совершает переворот на высокой скорости

Спустя более 140 лет после изобретения первого автомобиля компания Mercedes-Benz при поддержке Atlassian переосмысливает возможности этого транспортного средства. С появлением MB.OS компания не просто создает автомобили мирового класса, а переходит к поставке транспортных средств с программным управлением. Умные системы автомобиля постоянно развиваются, повышают комфорт при вождении и самым естественным образом встраиваются в цифровое окружение клиента.

Чтобы регулярно поставлять новые функции беспроводного управления и быстро реагировать на новые отзывы клиентов, командам разработчиков программного обеспечения Mercedes-Benz пришлось в кратчайшие сроки изменить способы совместной работы.

Такое масштабное преобразование невозможно осуществить в одиночку. Команды, работающие над MB.OS, обратились в Atlassian за помощью в создании системы организации задач, которая объединяет людей, задачи и контекст, чтобы команды могли ускорить планирование, поставку и внедрение инноваций. С тех пор как было принято ключевое решение создать центральную рабочую систему на базе платформы Atlassian, компания Mercedes-Benz добилась больших результатов:

• Объединила более 50 000 специалистов из более чем 260 офисов для совместной работы и более быстрого решения задач.

• Повысила скорость поставки ПО в 10 раз.

• Перенесла 80 % ресурсов команды, обслуживающей рабочую платформу, с задач по текущему обслуживанию на задачи по предоставлению услуг и внедрению инноваций.

• Предоставила менеджерам по продукту, инженерам-тестировщикам и специалистам по работе с клиентами доступ к агентам Rovo AI, чтобы они могли повысить скорость и качество выполнения задач.

Вице-президент по ИТ в области разработок и закупок Маттиас Шнайдер объяснил: «Все дело в инновациях и времени на разработку продукта. Нам нужно работать значительно быстрее, и платформа Atlassian нам в этом очень помогает».

Сложность и конкуренция — необходимость в эволюции

Команды Mercedes-Benz легко внедрили Jira и Confluence для управления продуктами и знаниями в отделах ИТ и подразделениях исследований и разработок. Как и во многих быстроразвивающихся и дальновидных организациях, команды могли свободно настраивать собственные экземпляры и оптимизировать их под свои нужды. Со временем эта автономия и быстрое расширение привели к определенным проблемам.

«Пока команды были небольшими, у нас почти не было управления и стандартизации. Но с ростом количества пользователей и проектов такой подход перестал работать, — вспоминает Маттиас. — Для сохранения темпов развития нам была необходима стандартизация».

Чтобы стандартизировать, упростить, масштабировать и ускорить рабочие процессы, причем все одновременно, технологические команды Mercedes-Benz приняли важнейшее решение: сделать ставку на Atlassian Cloud и воспользоваться дополнительными возможностями платформы, такими как ИИ-инструменты Rovo.

Консолидация и обновление до надежной платформы корпоративного уровня

Решение полностью перейти на платформу Atlassian было непростым. Руководство размышляло над сложным вопросом о том, подойдут ли эти инструменты для компании масштабов Mercedes-Benz. Но в конечном итоге после тщательной комплексной проверки эксперты по безопасности и нормативно-правовому соответствию дали свое согласие. Руководители увидели будущий потенциал Atlassian в качестве центральной рабочей платформы. Маттиас отметил: «Мы приняли осознанное решение работать с Atlassian, потому что увидели преимущества и возможности единой платформы: гораздо более быстрые инновации, новые функции, экономическую эффективность, безопасность и управляемость».

Примерно за два года команда консолидировала и перевела тысячи проектов и пользователей на Atlassian Cloud Enterprise. Благодаря централизованной современной платформе сотрудники отделов исследований и разработок, а также ИТ-отделов получили не только систему, с которой удобно работать, но и доступ к большему количеству приложений, которые помогают им быстрее решать задачи, используя функции ИИ. 

Сейчас платформа Atlassian в компании Mercedes-Benz включает следующие приложения:

• Jira для планирования и выполнения задач в командах по разработке программного и аппаратного обеспечения, а также в бизнес-командах.

• Confluence как центральное место для хранения информации и обмена знаниями.

• Jira Service Management для управления услугами организации в сфере ИТ, разработки и других областях.

• Forge для глубокой специальной настройки приложений Atlassian и создания приложений для конкретных предметных областей.

• Rovo AI, чтобы сотрудники могли быстрее находить ответы, принимать более взвешенные решения и автоматизировать задачи с учетом нормативных требований.

• Единый слой данных (Teamwork Graph), который служит «памятью организации» и связывает данные о сотрудниках, задачах и контексте в масштабах всего предприятия с целью улучшения качества работы ИИ и достижения высоких бизнес-результатов.

Более 30 000 пользователей открывают для себя плюсы новой облачной платформы

Сейчас более 30 000 пользователей открывают для себя удобство использования инструментов Atlassian в облаке. Функции самообслуживания, автоматизация и увеличение времени бесперебойной работы сэкономили бесчисленное количество часов утомительного труда. Например, процесс создания проекта или раздела в облаке стал значительно проще. «Раньше создание проектов, разделов и адаптаций сопровождалось уймой ручной работы. Пользователи должны были подавать заявки и ждать, пока кто-нибудь им ответит. Теперь же они могут сделать это сами за пару минут», — говорит Мехмет. К тому же, так как административной работы стало намного меньше, команда MCP может уделить свое время действительно важным вещам. «Мы можем заняться более комплексными сценариями использования и больше консультироваться с другими» — поясняет он. 

Работа в облаке также позволила применять новые полезные возможности и инструменты. Например, использование облачной многофакторной аутентификации и системы единого входа Atlassian Guard помогло Mercedes-Benz упростить процедуру входа в систему, не опуская их высокую планку безопасности. А некоторым подразделениям настолько понравилось работать с Jira Service Management в процессе миграции, что они придумали способ применения этого инструмента и для обслуживания внешних клиентов. Останься компания на версии Data Center, это было бы невозможно. 

«Чтобы сохранять конкурентоспособность, нам нужно создавать оптимальные условия для отдела разработки, службы технической поддержки и всех остальных наших отделов, — говорит Мехмет. — Мы стараемся с помощью облака облегчить им сотрудничество друг с другом и дать возможность работать быстрее».

Хотя Маттиас проработал в сфере технологий более 25 лет, из которых свыше 20 лет прошло в компании Mercedes-Benz, он впечатлен плавной миграцией и последующим успешным использованием решений Atlassian. «Сначала мы не были уверены, что приложения Atlassian Cloud подходят для использования на крупном предприятии, но компания приняла вызов и доказала, что новые возможности действительно решают проблемы пользователей, удовлетворяют сложные потребности и помогают достичь соответствия высоким стандартам».

Развертывание Rovo для повышения качества, ускорения процессов и экономии ресурсов

Получение доступа к возможностям ИИ в Atlassian Сloud и рабочим процессам в Rovo коренным образом меняет подходы к решению задач в масштабах компании. 

Возьмем, например, управление дефектами. Качество — это краеугольный камень успеха Mercedes-Benz, но поддерживать высочайшие стандарты становится все труднее по мере роста сложности производства. Например, тестирование одного семейства автомобилей может выявить тысячи дефектов. Одновременно проводится тестирование автомобилей разных семейств, и в результате выявляются повторяющиеся дефекты. «Тест-драйвы приводят к появлению неконтролируемого количества дефектов, для устранения которых требуются огромное ресурсы, — говорит менеджер продукта Тобиас Лангьяр. — После перехода в Atlassian Cloud мы нашли решение в использовании Rovo».

Команда Тобиаса создала агента Rovo, автоматизирующего прием и сортировку дефектов. Как только кто-либо сообщает о дефекте, агент анализирует контент, проверяет наличие дубликатов, смотрит, приложены ли трассировки и журналы для контекста, запрашивает у другой системы информацию о похожих аномалиях и указывает инженерам, на что следует обратить внимание.

С помощью одного только этого агента Rovo компания Mercedes-Benz повысила качество подачи информации о дефектах на 90 %, ускорила процесс работы с дефектами на 85 % и значительно сократила количество ненужных операций. Так, управление дефектами и тестированием стало намного проще и быстрее для всех участников. 

Быстрое продвижение вперед благодаря рабочим процессам, выполняемым агентами

По мере того как компания Mercedes-Benz внедряла Rovo, команды применяли его для решения самых разных задач. Например, менеджеры по продукту используют агента Rovo, чтобы превращать заметки по результатам общения с клиентами в подробные и точные описания задач. При отправке запросов на обслуживание сотрудники также могут использовать агента Rovo, чтобы проверить полноту предоставленной ими информации. Это сокращает время ответа и повышает общее качество обслуживания.

Благодаря этим улучшениям сотрудники во всей компании могут выполнять задачи более качественно за меньшее время. «Начав использовать Rovo, мы унифицируем корпоративные данные, автоматизируем повторяющиеся задачи и снижаем риски. Это меняет наш способ работы, позволяя командам действовать быстрее и внедрять инновации», — сообщил Тобиас. 

Генеральный директор по программному обеспечению Магнус Эстбарг добавил: «Rovo предоставляет участникам нашей команды нужные данные в самый нужный момент. Агенты, способные находить, увязывать и применять информацию со всей нашей платформы Atlassian, — это мощный инструмент, который помогает нам достичь желаемой скорости».

Качественная и быстрая доставка и обслуживание

Более быстрая поставка качественного программного обеспечения — это лишь часть общей задачи. Помимо этого, в Mercedes-Benz стараются предоставлять сотрудникам более быстрое и качественное обслуживание. С этой целью компания стандартизирует прием и маршрутизацию запросов, а также соглашения об уровне обслуживания с помощью Jira Service Management. 

Поскольку приложение тесно интегрировано с Jira и Confluence и дополнено возможностями Rovo, пользователи во многих случаях могут решить свои вопросы самостоятельно. Это позволило сократить количество заявок и время устранения проблем. Доступ к Активам в Jira Service Management Cloud позволил команде создать единый источник достоверной информации по самым актуальным метаданным, относящимся к моделям, вариантам и компонентам автомобилей. Это значительно упростило анализ влияния и координацию изменений при любых обновлениях. 

Тобиас объяснил: «Все наши подразделения поддержки работают на основе Jira Service Management, и поэтому клиенты получают помощь надлежащего качества. А теперь у нас еще и есть встроенный ИИ — с ним решать проблемы можно еще быстрее».

Ускоренная поставка программного обеспечения и инноваций — работаем вместе

По мере того как команда продолжает централизацию совместной работы в Atlassian и приближается к цели, компания уже видит воодушевляющие результаты и улучшения в следующих аспектах.

Быстрая поставка
«В некоторых случаях мы добились десятикратного повышения производительности — это существенный прирост продуктивности и скорости без простоев», — рассказал Тобиас.

Время на улучшение обслуживания и внедрение инноваций
«Мы перераспределили 80 % ресурсов, которые раньше уходили на обслуживание, исправление ошибок и внесение изменений. Экономия целых 80 % рабочего времени дает возможность сосредоточиться на общении с клиентами и развитии во всех направлениях», — объясняет Тобиас.

Строгий контроль затрат и соблюдения нормативных требований
«С помощью Atlassian мы можем гораздо более эффективно контролировать затраты, безопасность и соблюдение нормативных требований», — отмечает Маттиас.

Междисциплинарное взаимодействие
«Нам удалось наладить работу как между разными организациями, так и между внутри отдела исследований и разработок. Для этого нам был нужен инструмент для совместной работы в масштабах всей организации, и наша платформа от Atlassian стала отличным инструментом», — считает Маттиас.

Организация планирует и дальше сотрудничать с Atlassian, чтобы помочь командам работать еще быстрее и увереннее с помощью Rovo, и более масштабно использовать такие современные возможности, как Compass и Teamwork Graph, для управления сложными зависимостями между аппаратными и программными системами.

Эти усовершенствования станут ключом к быстрому выводу на рынок десятков транспортных средств с программным управлением и позволят сохранить лидерство в динамичной и высококонкурентной отрасли. Магнус пояснил: «Мы сможем достичь целевой скорости и реализовать концепцию автомобиля с программным управлением только в том случае, если у нас будет высококачественная платформа для работы. Вот почему мы выбираем Atlassian».