Nagrywanie, udostępnianie i rozwiązywanie problemów technicznych za pomocą Loom

Typowe problemy techniczne przy tworzeniu oprogramowania

Każdy zespół napotyka problemy techniczne podczas procesu tworzenia oprogramowania. Niektóre z nich to proste błędy, takie jak uszkodzone łącza lub nieprawidłowe obliczenia. Inne są bardziej złożone, np. nieudane integracje, wąskie gardła wydajności lub usterki interfejsu użytkownika, które pojawiają się tylko w określonych warunkach. Problemy techniczne bywają bardzo zróżnicowane: od drobnych kłopotów po krytyczne awarie systemu, które mają wpływ na użytkowników.

Przejrzysta dokumentacja ma ogromne znaczenie podczas rozwiązywania tych problemów. Bez odpowiedniej dokumentacji Twój zespół marnuje czas, próbując odtworzyć problemy, zadając dodatkowe pytania i przyjmując założenia dotyczące tego, co mogło pójść nie tak. Dobra dokumentacja rejestruje nie tylko co, ale i kiedy się stało, jakie działania do tego doprowadziły i jaką operację przeprowadzał wtedy system. Ten poziom szczegółowości przekształca niejednoznaczny problem w coś, co Twój zespół może faktycznie naprawić.

7 kroków do zarejestrowania i udostępnienia problemów technicznych za pomocą Loom

Poniższe kroki pomogą Ci rejestrować, zgłaszać i rozwiązywać problemy techniczne za pomocą Loom. Metody te wykorzystują funkcje Loom oparte na sztucznej inteligencji, aby usprawnić raportowanie i współpracę, ułatwiając zespołowi szybkie rozwiązywanie problemów.

Krok 1. Nagrywanie filmu Loom z rejestracją problemu w czasie rzeczywistym

Wybierz w Loom opcję Ekran + Kamera internetowa, aby rejestrować ekran i narrację w pełnym kontekście. Podwójne rejestrowanie pozwala dokładnie pokazać, co się dzieje na ekranie, podczas gdy Ty wyjaśniasz problem własnymi słowami. Takie połączenie zapewnia znacznie większą przejrzystość niż same zrzuty ekranu lub opisy tekstowe.

Podczas nagrywania opowiadaj, co robisz, i dokładnie wskaż problem, gdy tylko się pojawi. Przedstaw kolejne etapy, które wywołały problem, zwróć uwagę na komunikaty o błędach i wyjaśnij, jaki rezultat był oczekiwany. Narracja w czasie rzeczywistym pomaga zespołowi zrozumieć nie tylko, co poszło nie tak, ale także dlaczego jest to ważne i jak wpływa na Twoją pracę.

Krok 2. Generowanie kompleksowego raportu o błędach

Usprawnij śledzenie błędów dzięki Jirze, korzystając z przepływów pracy Loom AI, aby automatycznie utworzyć zgłoszenia Jira lub raporty o błędach zawierające ważne szczegóły techniczne. Zamiast ręcznie kopiować informacje do zgłoszenia, możesz od razu wygenerować zgłoszenia Jira lub raporty o błędach na podstawie filmu, automatycznie wypełniając szczegóły techniczne, takie jak dzienniki, informacje o urządzeniu i kroki wymagane do odtworzenia problemu.

Ta automatyzacja usprawnia eskalację i rozwiązywanie problemów, oszczędzając sporo czasu przy jednoczesnym zapewnieniu spójności raportów o błędach. Twój zespół inżynierów otrzymuje ustandaryzowane informacje, które zawierają wszystko, co jest potrzebne do natychmiastowego rozpoczęcia analizy. Sztuczna inteligencja wyodrębnia z filmu istotne szczegóły i porządkuje je w formacie, na podstawie którego Twój zespół może od razu zacząć działać.

Krok 3. Udostępnianie filmu zespołowi

Osadzaj filmy Loom bezpośrednio w zgłoszeniach Jira, na stronach Confluence lub w zgłoszeniach wsparcia technicznego, aby bezproblemowo udostępniać kontekst i przyspieszać klasyfikację. Te inteligentne łącza zapewniają powiązanie dokumentacji z przepływem pracy, dzięki czemu członkowie zespołu mogą uzyskać dostęp do filmów bez przełączania się między wieloma narzędziami. Kiedy ktoś otwiera zgłoszenie Jira, natychmiast widzi film dokładnie pokazujący, co poszło nie tak.

Udostępniaj filmy Loom za pośrednictwem łącza lub poczty e-mail, korzystając ze szczegółowych ustawień dostępu do poufnych danych technicznych. Ustaw uprawnienia do udostępniania łączy lub wiadomości e-mail tak, aby kontrolować dostęp do informacji poufnych i aby poufne dane systemowe lub dane użytkowników docierały tylko do odpowiednich członków zespołu. Ta elastyczność umożliwia łączenie rozproszonych zespołów przy jednoczesnym zachowaniu standardów bezpieczeństwa.

PORADA EKSPERTA: Użyj Loom AI, aby automatycznie generować dostosowane wiadomości podczas udostępniania filmu za pośrednictwem Slacka lub poczty e-mail

Krok 4. Możliwość przeszukiwania i śledzenia problemu

Włącz automatyczne transkrypcje i podsumowania w Loom, aby zespoły mogły szybko skanować film i odwoływać się do niego. Loom AI tworzy transkrypcje i podsumowania z możliwością przeszukiwania, dzięki czemu zespoły mogą działać na podstawie omówień problemów technicznych bez oglądania całego nagrania. Członkowie zespołu mogą wyszukiwać w transkrypcji określonych komunikatów o błędach lub kroków, aby przechodzić bezpośrednio do odpowiednich sekcji.

Porządkuj nagrania Loom według projektu, produktu lub typu zgłoszeń, aby ułatwić dostęp do nich i dzielić się wiedzą między zespołami. Tworzenie logicznej struktury nagrań zamienia je w bazę wiedzy z możliwością przeszukiwania. Kiedy ktoś napotka podobny problem kilka miesięcy później, może znaleźć oryginalne nagranie i rozwiązanie, zamiast zaczynać od zera. Te narzędzia do dokumentowania oprogramowania stają się coraz cenniejsze w miarę rozrastania się biblioteki.

Krok 5. Współpraca asynchroniczna umożliwiająca członkom zespołu przeglądanie w dogodnym czasie

Pozwól kolegom z zespołu dodawać komentarze i reakcje ze znacznikami czasu bezpośrednio w filmie. Zamiast planować spotkania w celu omówienia problemu, członkowie zespołu mogą obejrzeć nagranie w dogodnym czasie i dodać swoje uwagi dokładnie tam, gdzie są potrzebne. Programista w innej strefie czasowej może dodać komentarz w konkretnym momencie nagrania, być może prosząc o wyjaśnienie konkretnego etapu, a Ty możesz odpowiedzieć innym komentarzem lub filmem Loom.

Loom umożliwia zespołom globalnym przeglądanie, komentowanie i rozwiązywanie problemów w różnych strefach czasowych, dzięki czemu rozwiązywanie problemów technicznych odbywa się naprawdę asynchronicznie i skutecznie. Ta metoda jest szczególnie przydatna podczas pracy z narzędziami do zgłaszania błędów, które obsługują dyskusje prowadzone w wątkach i wspólne rozwiązywanie problemów. Elastyczność filmów asynchronicznych oznacza, że Twój zespół może utrzymać tempo rozwiązywania problemów niezależnie od tego, kiedy poszczególne osoby są online.

Krok 6. Ostateczny przegląd i przekazanie problemu inżynierom w celu jego rozwiązania

Inżynierowie mogą użyć filmu i automatycznie wypełnianych szczegółów, aby odtworzyć i rozwiązać problem. Połączenie dokumentacji wizualnej i ustrukturyzowanych danych zapewnia zespołowi inżynierów wszystko, co jest potrzebne do skutecznego przeanalizowania problemu. Mogą oni dokładnie obejrzeć, co się wydarzyło, przeanalizować specyfikacje techniczne i rozpocząć rozwiązywanie problemu, dysponując pełnym kontekstem.

Dzięki Loom inżynierowie, dział wsparcia i interesariusze mogą dodawać opinie lub pytania ze znacznikami czasu bezpośrednio w filmie, zmniejszając niepotrzebną wymianę informacji. Zachowaj łącza do filmów Loom w Jirze lub Confluence, dopóki problem nie będzie w pełni rozwiązany. Tworzy to kompletną ścieżkę audytu pokazującą, jak problem został rozpoznany, omówiony i naprawiony.

Krok 7. Przechowywanie nagrania i odnoszenie się do niego w przyszłości

Przechowuj ukończone nagrania Loom w bibliotece projektu na potrzeby rozwiązywaniu problemów w przyszłości. Nagrania te stają się wiedzą instytucjonalną, która pozostaje w firmie nawet wtedy, gdy członkowie zespołu zmieniają role lub opuszczają organizację. Nowi pracownicy mogą przeglądać problemy techniczne z przeszłości, aby zrozumieć typowe problemy i ich rozwiązania, dzięki czemu dzielenie się wiedzą jest bezproblemowe w całej organizacji.

Używaj starszych filmów jako odniesienia, aby zaoszczędzić czas w przypadku powtarzających się lub podobnych problemów technicznych. Gdy ten sam błąd pojawi się w innym kontekście, masz już szczegółowe omówienie sposobu, w jaki został wcześniej stwierdzony i rozwiązany.

Dokumentacja ta wspiera również prace związane z testowaniem oprogramowania, zapewniając zespołowi kontroli jakości przykłady wcześniejszych błędów i przypadków brzegowych, na które należy zwrócić uwagę. Rozwiązania są zapisywane i łatwo dostępne dla przyszłych członków zespołu, którzy napotykają podobne wyzwania.