KI-Planung mit der Atlassian Teamwork Collection
Erkenntnisse:
- Die Atlassian Teamwork Collection bietet dir KI-Planung, die auf den tatsächlichen Vorgängen deines Teams basiert, nicht auf generischen Ausgaben.
- Bevor Rovo etwas erstellt, durchsucht es Confluence, Jira und Loom nach allem, was bereits erledigt wurde.
- Nutze Confluence-Whiteboards, um mit Rovo Ideen zu sammeln, Brainstormings durchzuführen und alles zu organisieren, bevor der Plan Form annimmt.
- Beschreibe in einfacher Sprache, was du brauchst, und erhalte in Sekundenschnelle ein Confluence-Briefing oder eine Aufschlüsselung von Jira-Vorgängen.
- Jeder Vorgang ist mit seiner Quelle verknüpft, sodass der Plan von Anfang an nachvollziehbar ist.
- Der Atlassian Teamwork Graph sorgt dafür, dass das System intelligenter wird, je mehr dein Team damit arbeitet.
Gute Projektplanung beginnt mit gutem Kontext. Die Atlassian Teamwork Collection stellt dir Rovo zur Verfügung, eine KI, die auf die tatsächliche Historie deines Teams, den Projektkontext und die Daten des Teamwork Graph zurückgreift und damit Entwürfe für Pläne erstellt, die widerspiegeln, was dein Team bereits weiß. Von der frühen Ideenfindung bis hin zu einer strukturierten Vorgangsaufschlüsselung – so sieht eine echte KI-native Planung aus. Rovo handelt verantwortungsvoll und wurde für reale Workflows entwickelt.
So verwendest du mit der Teamwork Collection KI für die Projektplanung
1. Schritt: Das vorhandene Wissen deines Teams als Ausgangspunkt
Bevor Rovo etwas erstellt, schaut es sich die bereits vorhandenen Ressourcen deines Teams an. Es durchsucht deine Confluence Wissensdatenbank, den Verlauf deines Jira-Backlogs und deine Loom-Aufzeichnungen, um den Kontext zu deinem Ziel zu verstehen: welche Entscheidungen bereits getroffen wurden, welche Ansätze zuvor funktioniert haben und welche Muster in deinem Team erkennbar sind.
Wenn du Rovo bittest, dir bei der Planung einer neuen Funktion zu helfen, dann zeigt es dir möglicherweise eine Confluence-Seite mit Entscheidungen von vor sechs Monaten, ein Jira-Epic, das etwas Ähnliches ausgeliefert hat, oder eine Loom-Aufzeichnung, in der das Team Kompromisse diskutiert hat. Recherchen, die früher eine Woche dauerten, sind in Sekunden erledigt, und dein Plan basiert auf den tatsächlichen Erkenntnissen deines Team, nicht auf bloßen Vermutungen.
2. Schritt: Brainstorming und Organisation
Mit diesem Kontext kann dir Rovo helfen, das Problem zu durchdenken, bevor es überhaupt einen Plan gibt. Anstatt auf eine leere Seite zu starren, beginnst du auf einem Whiteboard. Füge Notizzettel mit Ideen hinzu und bitte Rovo, weitere zu generieren. Der Kontext deines Teams wird dabei genutzt, um Ideen hervorzubringen, die für deine spezifischen Ziele relevant sind. Rovo kann Notizen auch nach Themes gruppieren und Ideen visuell organisieren, damit dein Team entscheiden kann, was Anklang findet, was gestrichen wird und welche Richtung sich richtig anfühlt.
3. Schritt: In wenigen Sekunden von der Idee zum strukturierten Plan
Sobald ihr euch auf eine Richtung geeinigt habt, kann Rovo das Whiteboard in einem Confluence-Briefing zusammenfassen, die Ideen direkt in Jira-Vorgänge umwandeln, oder beides, und so die Gedanken des Teams offiziell in einen Plan verwandeln.
Für Teams, die bereits eine klare Vorstellung haben, funktioniert ein Rovo-Prompt genauso schnell. Beschreibe die Initiative oder verweise auf eine Meeting-Aufzeichnung und Rovo erstellt den Entwurf für das Confluence-Briefing. Das Team kann kommentieren, präzisieren und sich abstimmen, bevor es weitergeht. Sobald sich alle einig sind, unterteilt Rovo das Briefing in Jira-Vorgänge.
Ab jetzt bleibt alles verbunden. Jeder Jira-Vorgang ist mit seiner Quelle verknüpft: dem Whiteboard, dem Briefing, den übergeordneten Epics, auf die er sich stützt. Der Plan ist vom ersten Tag an nachvollziehbar, sodass alle, die später zum Projekt dazukommen, nicht nur verstehen, was entwickelt wird, sondern auch warum.
Tipp: Orchestriere Rovo-Agenten in Jira, um Teile des Planungsprozesses zu automatisieren: Schlage eine Sprint-Zusammensetzung vor, markiere Kapazitätskonflikte mit einem Flag und speise Erkenntnisse aus Retrospektiven in den nächsten Plan ein.
4. Schritt: Der Zinseszinseffekt
KI-native Planung summiert sich auf. Jede Confluence-Seite, die dein Team erstellt, jeder Jira-Vorgang, der als "Erledigt" markiert wird, jedes Loom-Video, das aufgezeichnet wird – all das speist den Atlassian Teamwork Graph, die vernetzte Ebene, die die Grundlage dafür bietet, dass Rovo die Arbeit deines Teams versteht. Teams, die Jira und Confluence seit Jahren verwenden, haben einen entscheidenden Vorteil: jahrelange Entscheidungen, Muster und institutionelles Wissen, auf das kein generisches KI-Tool Zugriff hat. Das System wird intelligenter, so wie dein Team.
Dieser Vorteil zeigt sich ganz konkret. Nach sechs Monaten spiegeln die Pläne von Rovo die Muster deines Teams wider: wie ihr den Umfang von Funktionen festlegt, wie ihr Abhängigkeiten sequenziert und wer wofür zuständig ist. Nach einem Jahr nimmt Rovo die Risiken vorweg, auf die dein Team immer wieder stößt. Nach zwei Jahren werden frühere Projekte angezeigt, in denen ähnliche Ansätze ausprobiert wurden, einschließlich dessen, was funktioniert hat, was nicht und warum. Generische KI fängt jedes Mal bei null an. Deine KI baut auf allem auf, was dein Team sich bereits erarbeitet hat.
Auch interessant
Das Wissen deines Teams – stets aktuell und auffindbar