Делитесь сведениями, регистрируйте и разрешайте технические проблемы с Loom

Распространенные технические проблемы при разработке ПО

В процессе разработки программного обеспечения каждая команда сталкивается с техническими проблемами. Иногда это простые баги, например неработающие ссылки или неверные расчеты. Но иногда возникают более сложные неполадки, такие как узкие места в производительности, сбои в интеграции или пользовательских интерфейсах, возникающие только при определенных условиях. Технические проблемы могут разниться — от незаметных мелочей до серьезных сбоев, влияющих на пользователей.

В устранении ошибок решающую роль играет четкая документация. Без нее ваша команда будет тратить время на воспроизведение проблем и уточняющие вопросы в попытках догадаться о причинах происходящего. А надлежащая документация содержит сведения не только о произошедшем, но и о работе системы, а также об обстоятельствах, при которых данное событие случилось. С подобной детализацией проблемы станут более четкими и решаемыми для вашей команды.

7 шагов по выявлению технических проблем и сообщении о них с помощью Loom

Описанные ниже шаги помогут составлять отчеты, фиксировать и решать технические проблемы с Loom. Для упрощения работы команд над решением неполадок в этих подходах применяются функции на базе Loom AI, способствующие оптимизации совместной работы и передаче информации.

Шаг 1. Включите запись в Loom, чтобы зафиксировать проблему в реальном времени.

Для того чтобы сделать запись экрана, сопровождаемую вашими комментариями, выберите в Loom опцию «Экран + веб-камера». Двойная запись позволяет показать, что происходит на вашем экране, и параллельно описать проблему словами. Сочетание демонстрации и словесного описания помогает понять суть проблемы лучше, чем скриншоты или письменные описания.

По ходу записи расскажите о своих действиях и отдельно заострите внимание на возникшей проблеме. Выполните действия, которые привели к возникновению проблемы, укажите все сообщения об ошибках и опишите, чего вы пытались добиться. Эти комментарии в режиме реального времени помогут вашей команде не только разобраться, что именно пошло не по плану, но и понять важность проблемы и ее влияние на вашу работу.

Шаг 2. Подготовьте исчерпывающий отчет об ошибке

Усовершенствуйте отслеживание ошибок при помощи Jira — используйте рабочие процессы Loom AI, чтобы автоматически создавать заявки Jira или отчеты об ошибках с указанием важных технических сведений. Вместо того чтобы копировать информацию в заявку вручную, вы можете мгновенно создавать заявки Jira или отчеты об ошибках на основе видео, автоматически внося технические сведения, например журналы, информацию об устройстве и шаги, необходимые для воспроизведения проблемы.

Такая автоматизация помогает упростить эскалацию и устранение ошибок, значительно экономит время и обеспечивает согласованность отчетов об ошибках. Команда разработчиков получает стандартизированные данные, достаточные для немедленного начала расследования. ИИ извлекает важные сведения из видео и систематизирует их в формате, который ваша команда сможет в неизменном виде использовать для решения вопроса.

Шаг 3.Поделитесь видео со своей командой

Встраивайте видео Loom непосредственно в задачи Jira, страницы Confluence или заявки в службу поддержки, чтобы обеспечить удобный обмен контекстом и ускорить приоритизацию. Эти интеллектуальные ссылки позволяют связать документацию с рабочим процессом, чтобы участники команды могли получить доступ к видео без переключения между несколькими инструментами. Открывая задачу в Jira, специалист сразу видит видео, в котором показано, что именно пошло не так.

Делитесь видео, созданными в Loom, по ссылке или электронной почте с детализированным контролем доступа к конфиденциальным техническим данным. Настройте права на передачу данных по ссылке или электронной почте, чтобы контролировать доступ к конфиденциальной информации. Так вы будете уверены, что конфиденциальные сведения о системе или пользовательские данные доступны только соответствующим участникам команды. Такая гибкость в передаче данных позволяет объединять распределенные команды без нарушения стандартов безопасности.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СОВЕТ. Когда вы делитесь видео в Slack или по электронной почте, используйте Loom AI для автоматического создания персонализированных сообщений

Шаг 4. Сделайте проблему доступной для поиска и отслеживания

Включите автоматическую транскрипцию и создание описания в Loom, чтобы команды могли быстро просматривать видео и ссылаться на него. Loom AI создает расшифровки и описания с возможностью поиска, что позволяет командам легко решать технические проблемы, не просматривая всю запись. Участники команды могут искать в расшифровке конкретные сообщения об ошибках или шаги, чтобы сразу перейти к соответствующим разделам.

Упорядочивайте записи Loom по проектам, продуктам или типам задач для удобного доступа и обмена знаниями между командами. Создав логическую структуру записей, вы превратите их в базу знаний с возможностью поиска. Если через несколько месяцев аналогичная проблема возникнет снова, другим специалистам не придется начинать ее изучение с нуля — они смогут найти вашу оригинальную запись и решение. По мере роста вашей библиотеки будет увеличиваться и ценность этих программных инструментов для документирования.

Шаг 5. Сотрудничайте в асинхронном режиме, чтобы участники команды могли просматривать материалы по своему графику

Позвольте участникам команды оставлять комментарии и реакции с указанием времени прямо на видео. Вместо того чтобы планировать совещания для обсуждения проблемы, участники команды могут смотреть запись в удобное для себя время и добавлять комментарии именно там, где это необходимо. Разработчик, который находится в другом часовом поясе, может оставить комментарий в определенном месте записи, например, запросить разъяснения по конкретному шагу, а вы можете ответить ему еще одним комментарием или с помощью другого видео Loom.

Loom позволяет международным командам анализировать, комментировать и решать проблемы, невзирая на часовые пояса. Благодаря этому устранение технических неполадок происходит в асинхронном режиме и становится действительно эффективным. Этот метод особенно полезен при работе с отчетами об ошибках с использованием инструментов, которые поддерживают структурированные обсуждения и совместное решение проблем. Гибкость асинхронных видео позволяет вашей команде сохранять динамику в процессе решения проблем независимо от того, когда пользователи находятся в сети.

Шаг 6. Заключительная проверка и передача разработчикам для решения проблемы

Разработчики могут использовать видео и автоматически заполненные данные, чтобы воспроизвести проблему и найти ее решение. Сочетание визуального документирования и структурированных данных обеспечивает команде разработчиков все необходимое для проведения эффективного расследования. Разработчики могут посмотреть, что именно произошло, ознакомиться с техническими характеристиками и приступить к устранению неполадок с полным пониманием контекста.

С помощью Loom разработчики, служба поддержки и заинтересованные стороны могут оставлять обратную связь или вопросы с указанием времени прямо в видео, что заметно упрощает обсуждение. Сохраняйте ссылку на Loom в Jira или Confluence до тех пор, пока проблема не будет полностью решена. Так у вас появится исчерпывающий журнал регистрации событий, в котором отражено, как проблема была выявлена, рассмотрена и в конечном итоге устранена.

Шаг 7. Сохраните запись и используйте ее для справок в будущем

Сохраните готовые записи Loom в библиотеке проектов для устранения неполадок в будущем. Эти записи станут документированными знаниями, которые сохранятся даже если роли участников команды изменятся или они покинут организацию. Новые сотрудники смогут анализировать технические вопросы, возникшие в прошлом, чтобы понять распространенные проблемы и способы их решения, что сделает обмен знаниями в вашей организации более эффективным.

Используйте предыдущие видео в качестве справочных материалов, чтобы сэкономить время на устранении повторяющихся или аналогичных технических проблем. Если та же ошибка появляется в другом контексте, у вас уже есть подробное описание того, как она была обнаружена и решена ранее.

Эта документация также помогает тестировать программное обеспечение, предоставляя команде контроля качества примеры прошлых ошибок и пограничных случаев, на которые следует обратить внимание. Решения сохраняются и легко доступны для будущих участников команды, которые столкнутся с подобными проблемами.